Attraktorlabs by Attraktor Code Solicitar demo
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Plataforma de predicción meteorológica de alta precisión

Antes de que el tiempo decida.

Modelos de alta resolución adaptados al terreno, redes de sensores autónomos y agentes de inteligencia artificial para anticipar incendios, riesgos agrícolas y producción renovable con un detalle que los modelos convencionales no alcanzan.

Solicita una demo Cómo lo hacemos
Desliza
111mResolución del modelo
×22Más detalle que los modelos operativos de alta resolución de 2,5 km
≈100%Cobertura territorial con NB-IoT y LoRa, incluso sin red móvil
24/7Agentes de IA corrigiendo y vigilando

(01) Resolución

Donde otros modelos ven una zona homogénea, nosotros resolvemos a escala hiperlocal.

  1. Celda de 2 500 m

    Modelo operativo convencional. El relieve se promedia en celdas de 2,5 km o más. Valles, laderas y pequeñas depresiones prácticamente desaparecen y, con ellos, buena parte de los procesos meteorológicos asociados a la orografía. En terrenos complejos, temperatura y viento quedan excesivamente suavizados y dejan de representar la variabilidad real del territorio.

  2. Celda de 1 000 m

    La orografía empieza a definirse, pero la estructuras del terrenosiguen parcialmente suavizada. Las diferencias locales de temperatura y viento todavía apenas pueden resolverse.

  3. Celda de 333 m

    La orografía condiciona claramente la simulación. Se distinguen acumulaciones de aire frío, diferencias térmicas entre cotas y corredores preferentes para el flujo de viento, revelando patrones que a menor resolución permanecen ocultos.

  4. Celda de 111 m

    Attraktor Labs. La simulación entra en escala micrometeorológica. El aire frío se acumula en las depresiones, los flujos de viento se encauzan por pasos y vaguadas y aparecen fuertes contrastes entre zonas separadas por apenas unos cientos de metros.

Temperatura en superficie y líneas de corriente del viento sobre la resolución de cada modelo · dominio de 20 × 20 km · desliza para aumentar la resolución

(02) Plataforma

Cuatro capas, una sola predicción.

Cada capa alimenta a la siguiente. El resultado no es un mapa del tiempo: son decisiones.

Fuentes
  • Modelos globales
  • Teledetección y satélite
  • Estaciones meteorológicas
  • Sensores propios
  1. 01

    Modelo propio de alta resolución

    Física adaptada a la orografía y calibración continua con observaciones locales. Hasta 111 m de resolución, con predicción por conjuntos (ensemble) para conocer también la incertidumbre.

    Núcleo
  2. 02

    Red de sensores autónomos

    Nodos de bajo consumo NB-IoT y LoRa, modulares y configurables, preparados para medir múltiples variables, con cobertura donde no llega el móvil.

    Observación
  3. 03

    Agentes de IA y machine learning

    Fusionan modelo, sensores y satélite; detectan anomalías y corrigen sesgos con cada observación real.

    Inteligencia
  4. 04

    Decisiones

    Alertas, indicadores y recomendaciones por sector, en un panel web o integradas en tus propios sistemas.

    Resultado

(03) Soluciones

Para quien depende del tiempo.

Tres sectores, una misma plataforma. Desliza para recorrerlos o salta directamente al tuyo.

A

Incendios forestales

Simula cómo avanzará un incendio antes de que avance.

Del aviso temprano a la decisión: sensores que detectan el humo en minutos, simulaciones que muestran hacia dónde irá el fuego y con qué probabilidad, y alertas para quien tiene que actuar.

Calibrado con incendios reales

Reconstrucción de incendios a partir de información oficial y observación satelital para ajustar el modelo al comportamiento real.

Predicción de la propagación por conjuntos (ensemble)

Desde un punto o un perímetro de ignición, la plataforma simula la evolución del incendio con meteorología de alta resolución, relieve y modelos de combustible. No ejecuta una sola simulación sino decenas, con pequeñas variaciones del viento, la humedad y el combustible: el resultado no es una única línea, sino el abanico de evoluciones posibles y su probabilidad.

  • Isócronas de avance hora a hora, con su dispersión
  • Probabilidad de que el fuego alcance cada zona
  • Escenario más probable y escenarios extremos
  • Superficie afectada, velocidad e intensidad del frente

Detección temprana

Sensores en el monte que detectan el incendio en su fase de humo, antes de que haya llama visible, y lanzan la alerta en minutos.

  • Gases de combustión (CO, compuestos orgánicos volátiles)
  • Partículas en suspensión (PM2.5)
  • Temperatura y humedad del aire
  • Funcionan con energía solar, sin mantenimiento

Acoplamiento fuego-atmósfera

El incendio modifica su propio viento y la simulación lo tiene en cuenta: el frente responde a la atmósfera y la atmósfera al frente.

Riesgo diario por zona

Índices de peligro con la meteorología de cada ladera y el microclima medido por los propios sensores.

  • Humedad del combustible
  • Viento canalizado
  • Índices de peligro por sector

Alertas y coordinación

La información llega a quien tiene que actuar, en el momento en que importa.

  • Avisos en la aplicación, por correo y notificación push
  • Mapa de sensores, alertas y simulaciones
  • Integración con centros de coordinación y 112 (API)

Planificación de la red

Diseñamos dónde instalar cada sensor y cada pasarela según el relieve, la vegetación y la cobertura de comunicaciones.

  • Simulación de cobertura LoRa y NB-IoT
  • Mapa 3D del despliegue
  • Supervisión del estado de cada nodo

Prevención y escenarios

Simula focos posibles para preparar la prevención, los cortafuegos y el despliegue de medios.

  • Montes públicos y espacios naturales
  • Líneas eléctricas, ferrocarril e infraestructuras
  • Interfaz urbano-forestal
Predicción por conjuntos: cada hora, el haz de perímetros posibles de 10 escenarios · pulsa el mapa para iniciar un foco
B

Agricultura

Previsión hiperlocal para cada parcela, no una estimación regional.

Previsión hiperlocal para cada parcela, combinada con los sensores instalados en el campo. Accesible desde el móvil y el ordenador, con alertas y recomendaciones listas para decidir qué hacer hoy y qué dejar para mañana.

Previsión parcela a parcela

Hora a hora para los próximos días, a 111 m de resolución y corregida con las observaciones de tus propios sensores.

  • Temperatura y punto de rocío
  • Lluvia y probabilidad
  • Humedad, viento y rachas
  • Radiación solar

Alertas de helada

Aviso con antelación de hora de inicio, duración y temperatura mínima en cada parcela, para activar riego antihelada, ventiladores o calefacción a tiempo.

  • Temperatura de bulbo húmedo
  • Aviso en el móvil
  • Histórico de episodios

Guía de tratamientos

Semáforo hora a hora para tratar con eficacia y sin riesgos.

  • Viento y rachas: riesgo de deriva
  • Lluvia prevista: riesgo de lavado
  • Temperatura y humedad: evaporación
  • Inversión térmica nocturna

Riego de precisión

Balance hídrico de cada parcela para decidir cuándo y cuánto regar.

  • Evapotranspiración ET0 y del cultivo
  • Sondas de humedad y tensión del suelo a varias profundidades
  • Recomendación de dosis

Plagas y enfermedades

Modelos de riesgo alimentados con el tiempo de tu parcela, para tratar solo cuando hace falta.

  • Horas de hoja mojada
  • Mildiu, oídio y otros modelos
  • Integral térmica (grados-día)

Siembra, abonado y cosecha

Ventanas de trabajo según el estado real del suelo y del cultivo.

  • Temperatura del suelo para sembrar
  • Momento óptimo de abonado
  • Humedad del grano para cosechar

Tus datos, siempre disponibles

Red de sensores propia en tus parcelas y estación virtual en cualquier punto del territorio.

  • Pluviómetro, anemómetro, termohigrómetro
  • Hoja mojada y sondas de suelo
  • Histórico, informes y API
Previsión a 72 h de una parcela: helada, viento, lluvia, riego y ventanas de tratamiento
C

Energías renovables

Sabe cuánto vas a producir, y cuándo puede fallar.

El recurso eólico y solar cambia a escala local por efecto del relieve, la exposición y las condiciones atmosféricas. Lo modelizamos con ese nivel de detalle para operadores, gestores de cartera y comercializadores.

Previsión de producción por activo

Eólica y fotovoltaica para cada parque, calibrada con sus datos de producción y disponibilidad para minimizar los desvíos.

  • Curva de potencia real de la planta
  • Integración con SCADA
  • Agregación por cartera

Todos los horizontes

Desde las próximas horas hasta dos semanas vista, con varias actualizaciones al día.

  • Nowcasting con datos en tiempo real
  • Intradiario
  • Diario para la subasta
  • Medio plazo hasta 14 días

Previsión probabilística

No solo un valor: el rango de producción posible para gestionar el riesgo.

  • Percentiles P10–P90
  • Escenarios por conjuntos (ensemble)
  • Riesgo de desvío cuantificado

Rampas y eventos extremos

Anticipa lo que hace caer o disparar la producción.

  • Rampas de subida y bajada
  • Paradas por viento (cut-out)
  • Engelamiento de palas
  • Tormentas, nieve y polvo sobre paneles

Operación y mantenimiento

Planifica los trabajos en el parque con seguridad.

  • Ventanas para trabajos en altura y grúas
  • Alertas de rayos y rachas
  • Accesos con nieve o hielo

Recurso y nuevos proyectos

El terreno complejo es donde más falla un modelo convencional y donde más aporta el nuestro.

  • Evaluación del recurso eólico y solar
  • Series históricas de alta resolución
  • Apoyo al micrositing

Entrega e integración

Previsiones donde las necesitas, 24 horas al día, 365 días al año.

  • API, FTP y panel web
  • Informes de acierto (MAE, RMSE)
  • Formato adaptado a tu sistema
Previsión a 48 h: viento con banda de incertidumbre, producción eólica y radiación solar

(04) Sensores

Medimos donde no llega la cobertura.

Nodos autónomos de bajo consumo, alimentados por panel solar y batería, con conectividad NB-IoT y LoRa. Su arquitectura modular permite integrar sensores meteorológicos, ambientales y de suelo. Con cobertura NB-IoT transmiten directamente; fuera de ella, LoRa envía los datos al nodo conectado más cercano, que actúa como pasarela.

Nodos NB-IoT con antena propia y nodos LoRa que retransmiten a través del nodo NB-IoT más cercano
NB-IoT

Más alcance y penetración que la red móvil convencional: llega a valles, sótanos y zonas rurales donde un móvil no tiene señal.

LoRa

Para lo que queda fuera: enlaces de varios kilómetros hasta el nodo NB-IoT más cercano, que retransmite sus datos. Sin depender de ningún operador.

Un nodo, múltiples variables.

La arquitectura modular permite integrar prácticamente cualquier sensor con una salida medible, adaptando cada instalación a las variables que realmente importan. Algunos ejemplos:

  • Temperatura y humedad
  • Viento
  • Precipitación
  • Radiación solar
  • Presión
  • Humedad del suelo
  • Temperatura del suelo
  • Hoja mojada
  • Humedad del combustible
  • Nivel de agua
  • Caudal
  • Calidad del aire
  • Humo y gases (CO, COV)
  • Vibración
  • Consumo energético
  • Cámaras
  • …y lo que necesites

(05) Agentes de IA

No miran el cielo una vez al día. Lo vigilan sin parar.

  • Analizan grandes volúmenes de datos de modelos, sensores y teledetección.
  • Detectan anomalías y patrones relevantes antes de que sean un problema.
  • Corrigen sesgos comparando cada predicción con la observación real.
  • Traducen datos en acciones: alertas, indicadores y recomendaciones para cada sector.
Agentes · ejemplo de actividad

    (06) Territorio

    Calibrado en la Serranía de Cuenca. Listo para tu territorio.

    Una de las orografías más exigentes de la península: fuertes contrastes, valles encajados y microclimas a pocos metros de distancia. El modelo se ha calibrado y validado allí con observaciones de meteovegadelcodorno.es y AEMET.

    Para cada nuevo territorio adaptamos la configuración del modelo y desplegamos la red de observación necesaria.

    Attraktor Labs es la división operativa de Attraktor Code.

    Attraktor Code diseña sistemas que conectan software, inteligencia artificial, cloud, datos, IoT y modelización científica. Attraktor Labs es donde esa ingeniería se convierte en un producto listo para usar: predicción meteorológica operativa para los sectores que más la necesitan.

    Conoce Attraktor Code

    (07) Demo

    Pide una demo con tu territorio.

    Cuéntanos dónde trabajas y qué necesitas anticipar. Te mostraremos la plataforma con datos de tu zona.

    info@attraktorcode.com
    ¿Qué necesitas?

    Conceptos

    ¿Qué es una celda del modelo?

    La malla

    Un modelo meteorológico no calcula el tiempo en cada punto del territorio: lo divide en una malla regular de cuadrados, las celdas, y resuelve las ecuaciones de la atmósfera en cada una. El lado de la celda es la resolución horizontal del modelo.

    Un valor por celda

    Para cada celda el modelo obtiene un único valor de cada variable —temperatura, viento, humedad, lluvia— que representa la media de toda su superficie. Lo que ocurre dentro de la celda no se ve: queda promediado.

    También el relieve se promedia

    El terreno se representa con una altitud por celda. Con celdas de 2,5 km, un valle de 1 km de ancho cabe dentro de una sola celda: el fondo, las laderas y las cumbres se mezclan en una altitud media, y el modelo no puede representar el aire frío que se acumula en el fondo ni el viento que se canaliza por él.

    Qué cambia a 111 m

    Una celda de 2,5 km equivale a unas 506 celdas de 111 m (22,5 × 22,5). Con esa resolución el valle ocupa decenas de celdas, el relieve se parece al real y aparecen los fenómenos locales: inversiones térmicas, heladas en las hondonadas, vientos canalizados y aceleraciones en las crestas.

    Más resolución exige mucho más cálculo: dividir el lado de la celda entre 22 multiplica por unas 500 el número de celdas y obliga además a avanzar con pasos de tiempo más cortos. Por eso los modelos operativos generales trabajan a escala de kilómetros, y por eso nuestro modelo se configura para cada territorio.